智能制造设备预测性维护
基于 IIoT 采集设备振动、温度等信号，结合 AI 模型预测故障，将被动维修转为主动维护。
痛点：关键产线停机一次损失数十万，依赖老师傅经验。
方案：边缘盒子实时采集，云端训练健康度模型，提前 7 天预警轴承劣化。
成效：非计划停机下降 42%。
基于 IIoT 采集设备振动、温度等信号，结合 AI 模型预测故障，将被动维修转为主动维护。
痛点：关键产线停机一次损失数十万，依赖老师傅经验。
方案：边缘盒子实时采集，云端训练健康度模型，提前 7 天预警轴承劣化。
成效：非计划停机下降 42%。